- Распознавание образов: Нейронные сети могут быть обучены распознавать и классифицировать различные образы, включая изображения, лица, рукописный текст и другие визуальные данные. Это имеет широкое применение в системах компьютерного зрения, автоматическом распознавании номерных знаков, медицинской диагностике и других областях.
- Распознавание речи: Нейронные сети могут быть обучены распознавать и интерпретировать речь. Это позволяет создавать системы голосового управления, автоматическое распознавание речи, перевод и синтез речи.
- Обработка естественного языка: Нейронные сети способны анализировать и понимать естественный язык, включая его семантику, синтаксис и связь между словами. Такие сети могут применяться в системах автоматического перевода, вопросно-ответных системах, анализе тональности текста и других задачах обработки языка.
- Прогнозирование и предсказание: Нейронные сети могут использоваться для прогнозирования будущих событий и предсказания результатов на основе исторических данных. Они широко применяются в финансовых прогнозах, прогнозировании спроса, погодных прогнозах и других задачах прогнозирования.
- Рекомендательные системы: Нейросети способны анализировать предпочтения пользователей и предлагать рекомендации, например, товаров, фильмов, музыки и других услуг. Такая технология особенно востребована в электронной коммерции и стриминговых платформах.
- Автономные системы: Нейросети используются для создания автономных систем, таких как автономные автомобили и роботы. Они способны обрабатывать данные с сенсоров и принимать решения в реальном времени на основе информации о окружающей среде.
